Estudiar ingeniería en inteligencia artificial no siempre significa detener tu vida profesional o empezar desde cero. Para Sebastián, de 23 años, esta decisión forma parte de un proceso natural: es su segunda carrera y la está cursando mientras trabaja.
En su experiencia, el modelo en línea y no escolarizado ha sido clave para poder combinar responsabilidades, intereses personales y formación académica en tecnología. Esta es su historia.
¿Por qué estudiar ingeniería en inteligencia artificial como segunda carrera?
Sebastián ya había estudiado una primera carrera: ingeniería en audio. Antes de eso, también había cursado la prepa abierta, de la cual se graduó en 2019. Es decir, no era la primera vez que estudiaba bajo un modelo no escolarizado.
Cuando decidió iniciar la ingeniería en inteligencia artificial, lo hizo con claridad: quería ampliar su formación y profundizar en un campo que siempre había estado presente en su vida.
“Esta es mi segunda carrera y estoy trabajando también a la par”, explica. La modalidad en línea le facilita continuar con su desarrollo profesional mientras estudia. Para él, la flexibilidad no es un lujo, sino una necesidad práctica.
Esto responde a una pregunta frecuente: ¿se puede trabajar y estudiar al mismo tiempo una carrera tecnológica exigente? En su caso, sí ha sido posible gracias al modelo no escolarizado.
Tecnología desde la infancia: una decisión coherente
La tecnología no apareció de repente en su vida. Sebastián comenta que desde muy chico ha estado relacionado con la robótica y la programación. Aunque reconoce que no se especializó formalmente en programación durante mucho tiempo, siempre fue un interés constante.
Su primera carrera fue ingeniería en audio, una elección vinculada a su gusto por la música. Lleva más de 10 años involucrado en actividades musicales.
Sin embargo, la tecnología siempre estuvo cerca.
Ahora, al estudiar ingeniería en inteligencia artificial en Hybridge, siente que está profundizando en un ámbito que siempre le llamó la atención. Menciona que está aprendiendo más programación y que eso le está gustando.
Su trayectoria muestra que elegir esta carrera no fue una decisión impulsiva, sino la continuación lógica de intereses que lo han acompañado desde hace años.
El modelo no escolarizado: clave para estudiar en línea
Uno de los aspectos que más destaca es el modelo no escolarizado.
Sebastián ya tenía experiencia previa estudiando de forma autodidacta durante la prepa abierta. Por eso, adaptarse a un esquema donde no es obligatorio conectarse a clases en tiempo real no le resultó extraño.
Al contrario, lo considera una ventaja.
Explica que este modelo ayuda mucho, especialmente si ya estás acostumbrado a estudiar de manera independiente. No tener la obligación de conectarse a clases en horarios fijos permite organizar el tiempo de acuerdo con el trabajo y otras responsabilidades.
Cuando alguien se pregunta cómo es estudiar ingeniería en inteligencia artificial en línea, una parte fundamental de la respuesta está en esta flexibilidad. No se trata solo de estudiar desde casa, sino de gestionar tu propio ritmo.
Matemáticas y diseño de algoritmos: sus materias favoritas
Dentro de la carrera, Sebastián menciona que sus materias favoritas son matemáticas y diseño de algoritmos.
Las matemáticas siempre han sido una de sus materias preferidas, y por eso disfruta particularmente esta parte del programa. El diseño de algoritmos representa una base fundamental dentro de la inteligencia artificial, ya que permite estructurar soluciones lógicas y eficientes a problemas complejos.
Este gusto por los fundamentos matemáticos también muestra que la carrera exige disciplina y afinidad con el pensamiento lógico. No es únicamente una carrera “de moda”, sino una formación técnica que requiere dedicación.
¿Vale la pena estudiar ingeniería en inteligencia artificial?
Cuando le preguntan qué le diría a alguien que está pensando estudiar en Hybridge Education, su respuesta es directa: que lo haga.
Destaca nuevamente el modelo no escolarizado como un gran apoyo. También menciona que poder disponer de tu tiempo es un beneficio importante. Para quienes ya trabajan o tienen otras responsabilidades, esto puede marcar la diferencia entre estudiar o postergar indefinidamente una segunda carrera.
Además, expresa una motivación clara: considera que la tecnología es el futuro y quiere formar parte de ese futuro.
En su caso, estudiar ingeniería en inteligencia artificial no es solo una decisión académica, sino una apuesta personal por seguir creciendo en un campo que siempre le ha interesado.
Su experiencia demuestra que es posible retomar los estudios, cambiar de rumbo o complementar una primera carrera sin abandonar la vida profesional. Con disciplina y un modelo flexible, la formación tecnológica puede integrarse de manera realista en la vida adulta.
¿Qué recursos adicionales pueden ayudarte a elegir Hybridge?
👉 Hybridge fue destacada por Forbes México en una entrevista con su director general, donde se abordó su impacto en la transformación educativa digital en América Latina.
👉 También fue reconocida por HolonIQ como una de las 100 EdTechs más prometedoras de la región en su lista “Latin America EdTech 100 – 2024”, validando su compromiso con la innovación.
Enlaces recomendados:
🔗 Nota en Forbes sobre Hybridge
🔗 Reconocimiento en HolonIQ 2024
